È difficile entusiasmarsi per una semplice maglietta bianca

sì, stai cercando di aggiornare il tuo guardaroba per il lavoro da casa. Vai online e inizi a sfogliare le nozioni di base di tutti i giorni. Hai a disposizione un'ampia scelta: magliette a righe, magliette con scollo rotondo, magliette con taschino, magliette con grafica, magliette con scollo a V e magliette con bottoni sul retro. E queste sono solo le magliette.

In passato, un copywriter assediato doveva raccogliere le energie per creare descrizioni entusiaste per ognuno, avendo cura di descrivere accuratamente i materiali e la vestibilità. Potrebbero volerci settimane. Ora alcuni rivenditori stanno testando se possono farlo invece con l’intelligenza artificiale generativa, utilizzando la stessa tecnologia di base di ChatGPT.

L'anno scorso, Stitch Fix ha iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale per produrre descrizioni di prodotti per il suo catalogo online di migliaia di articoli. "Possiamo scrivere 10.000 descrizioni di prodotti in 30 minuti", ha affermato Sachin Dhawan, responsabile della tecnologia di Stitch Fix. In genere, un dipendente impiega meno di un minuto per rivedere la copia, che viene approvata nove volte su dieci. "Sono super buoni", ha aggiunto.

I rivenditori considerano la tecnologia come un modo per ridurre i tempi e i costi legati alla gestione di un’operazione di e-commerce, soprattutto perché i profitti sono messi sotto pressione da costi più elevati e livelli di sconti più elevati. Secondo ZipRecruiter, i copywriter guadagnano in media 29 dollari l’ora, ovvero circa 60.000 dollari all’anno. L’intelligenza artificiale può svolgere il lavoro in modo meno costoso in una frazione del tempo. In un sondaggio di Coresight Research, più di un terzo dei rivenditori ha affermato che l’intelligenza artificiale aiuta a creare descrizioni di prodotto che rappresentino la voce del proprio marchio.

Presso Adore Me, un marchio di lingerie acquisito da Victoria's Secret, i copywriter si lamentavano del fatto che scrivere le descrizioni dei prodotti fosse uno dei compiti che preferivano meno, impiegando 20 o 30 ore al mese. "Quando devi cercare di essere originale, divertente e creativo 100 volte di seguito, non è la cosa più divertente", ha affermato Ranjan Roy, vicepresidente della strategia di Adore Me.

Ora possono utilizzare l’intelligenza artificiale per avviare il processo. "È meglio che fissare uno schermo vuoto", ha affermato Brian Hennessey, CEO di Talkoot, che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i rivenditori online a velocizzare la copia. Mentre un’azienda può finire per riscrivere l’80% della descrizione dei suoi prodotti più visibili e importanti, ha affermato, l’intelligenza artificiale può almeno aiutare a farli iniziare. Fanno più affidamento sull'intelligenza artificiale per i driver del volume, dove possono modificare solo il 20% della copia.

"Un calzino è un calzino. Una maglietta bianca è una maglietta bianca", ha detto Hennessey, che in precedenza era il direttore globale della scrittura per Adidas. "So cosa sono. L'intelligenza artificiale sa cosa sono."

I clienti di Hennessey, tra cui Adidas, Under Armour, Reebok e Burton, hanno risparmiato il 40% sulla produzione dei contenuti, oltre a ridurre gli errori di tre volte e ad aumentare i tassi di conversione del 10%.

Urton, l'azienda di snowboard, utilizza l'intelligenza artificiale per personalizzare la propria esperienza di acquisto. Sa che il suo sito web tende ad attrarre snowboarder più hardcore, mentre la sua pagina Amazon attira genitori e neofiti. Pertanto, l’azienda sta utilizzando l’intelligenza artificiale per scrivere descrizioni di prodotto separate, pubblicando un linguaggio più riservato sul suo sito Web e un linguaggio più descrittivo ed educativo su Amazon.

L’intelligenza artificiale è anche brava a ottimizzare il linguaggio per la ricerca. Adore Me ha registrato un aumento del 40% nella ricerca aggregata senza marchio, il che significa che appare più in alto nei risultati di ricerca quando qualcuno che forse non ha familiarità con il marchio va online e fa una ricerca generale di reggiseni, biancheria intima o costumi da bagno.

Affinare la capacità di vendita di un algoritmo richiede tempo. Quando Adore Me iniziò a dilettarsi con la tecnologia, le descrizioni erano generiche, fuori marchio e utilizzavano termini che gli umani probabilmente non avrebbero mai usato, come "mentre". Ha quindi iniziato ad addestrare l’algoritmo sui propri dati, inserendo prima tutte le 23.000 descrizioni di prodotti che aveva scritto da quando l’azienda era stata fondata dieci anni prima.

"Penseresti che più grande è meglio", ha detto Roy di Adore Me, ma includeva tutti i tipi di incoerenze di diversi scrittori con stili diversi di periodi di tempo diversi.